Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Випробуйте порожню групу й повторні назви, відхиляючи надлишкові комбінації до виділення вихідного списку.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
from itertools import product
from math import prod
def variants(groups, limit):
if type(limit) is not int or limit < 0:
raise ValueError("limit")
if not groups: return []
if any(len(set(g)) != len(g) for g in groups):
raise ValueError("duplicate option")
if prod(map(len, groups)) > limit:
raise ValueError("too many variants")
return list(product(*groups))