モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
空のグループや重複ラベルを試し、出力を確保する前に多すぎる組み合わせを拒否してください。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
from itertools import product
from math import prod
def variants(groups, limit):
if type(limit) is not int or limit < 0:
raise ValueError("limit")
if not groups: return []
if any(len(set(g)) != len(g) for g in groups):
raise ValueError("duplicate option")
if prod(map(len, groups)) > limit:
raise ValueError("too many variants")
return list(product(*groups))