Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Prova un gruppo vuoto ed etichette duplicate, rifiutando combinazioni eccessive prima di allocare l’uscita.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
from itertools import product
from math import prod
def variants(groups, limit):
if type(limit) is not int or limit < 0:
raise ValueError("limit")
if not groups: return []
if any(len(set(g)) != len(g) for g in groups):
raise ValueError("duplicate option")
if prod(map(len, groups)) > limit:
raise ValueError("too many variants")
return list(product(*groups))